AI Workflow - Herramientas IA para tu rol profesional

Duración: 8 semanas (72 horas)
Modalidad: En vivo online (2x/semana, 3h por sesión) + actividades asíncronas
Dirigido a: Profesionales de TODAS las industrias, sin conocimientos de programación, que quieran aplicar o construir herramientas IA con metodologías de validadas y stack no-code.

Aprende a construir implementaciones IA funcionales sin programar. Desde identificar oportunidades hasta desplegar soluciones reales con herramientas no-code (Claude, v0.dev, Make, Airtable).

🟢 No se requiere experiencia en programación ni Product Management.

Inversión de tiempo

Actividad	Horas
Clases en vivo (16)	48
Homework asíncrono (16)	32
Total	80

Objetivos

1. Visión estratégica de IA aplicada a workflows y productos
   • Capacidades reales vs. hype en 2025
   • Oportunidades de automatización e innovación
   • Patrones de éxito y fracasos comunes
2. Metodologías de validación y construcción
   • Jobs-to-be-Done para problemas reales
   • Validación Lean sin código
   • Scope realista y soluciones funcionales
3. Construcción con herramientas no-code
   • Stack completo: Claude + v0.dev + Make + Airtable
   • Integración de APIs en flujos automatizados
   • Diseño de interfaces efectivas
4. Implementación y escalamiento responsable
   • KPIs y dashboards de impacto
   • Mitigación de riesgos éticos y sesgos
   • Viabilidad técnica y evolución

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Módulos y Clases

Módulo 1: Fundamentos + Herramientas

4 clases * [3h vivo + 2h async] = 20 horas

1. Fundamentos de IA + Identificar Tu Oportunidad

• IA, ML, LLMs sin tecnicismos
• Patrones duales: 4 productos exitosos + 3 automatizaciones (Marketing, Ops, CS)
• AI Opportunity Canvas (producto O workflow)
• Lab: Identificar oportunidad Track A (producto) o Track B (workflow)

2. Validación de Problemas + Research con IA

• Jobs-to-be-Done + “The Mom Test”
• Adaptación dual: Validación externa vs. pain points internos
• Lab: Interview Script + role-play

3. Validación Lean + Landing Page con v0.dev

• Build-measure-learn aplicado a productos Y workflows
• Copywriting desde insights
• Lab: Landing (producto para mercado O demo interna)

4. Stack No-Code + Definición de Implementación

• Arquitectura: frontend + automation + data + IA
• Setup: Make, Airtable, Claude API
• Demo dual: SaaS vs. automatización de reportes
• Lab: Flujo end-to-end + Implementation Brief v1.0

Herramientas: Claude, Perplexity, v0.dev, Make, Airtable, Miro/FigJam

Salida del Módulo: ✅ Problema/oportunidad validado (Track A o B)
✅ Stack no-code configurado y funcional
✅ Implementation Brief v1.0 con scope definido
✅ Landing page o demo interno desplegado

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Módulo 2: Descubrimiento + Prototipado

4 clases * [3h vivo + 2h async] = 20 horas

5. Análisis Competitivo y Benchmarking

• Feature matrix (5-7 competidores/alternativas)
• Dual: Features validadas (productos) o mejores prácticas (workflows)
• Lab: Analysis con Claude

6. Definición de Funcionalidades Críticas

• MVP/MWP (Minimum Workable Product)
• Must-have vs. Nice-to-have
• Lab: Implementation Brief v2.0 (3-5 must-haves)

7. Prototipado Rápido con v0.dev

• Principios de diseño IA: transparencia, feedback, control
• Wireframing de flujos
• Lab: Prototipo de 2-3 flujos (6-9 pantallas)

8. Construcción: Integración Completa

• Conexión v0.dev → Make → Airtable → Claude API
• Debugging y troubleshooting
• Lab: Integrar MVP/MWP end-to-end

Herramientas: Figma, APIs/webhooks, Make avanzado, v0.dev prompts

Salida del Módulo: ✅ Competitive analysis / benchmarking completado
✅ Implementation Brief v2.0 con funcionalidades priorizadas
✅ Prototipo funcional testeado
✅ MVP/MWP al 70-80% con integraciones reales

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Módulo 3: Validación + Mejora Iterativa

4 clases * [3h vivo + 2h async] = 20 horas

9. Testing y Validación con Usuarios

• Diseño de pruebas para productos IA
• Reclutamiento 5-7 beta users
• Lab: Testing en vivo + análisis con Claude

10. Métricas, KPIs y Dashboards

• 3-5 métricas core (vanity vs. accionables)
• Framework: Input-Output-Outcome
• Lab: Dashboard en Google Sheets

11. Iteración y Mejora Basada en Datos

• Impact vs. Effort matrix
• Build-measure-learn acelerado
• Lab: 2-3 quick wins + medir impacto

12. Preparación de Portfolio y Case Study

• Case study profesional (6 secciones)
• Demo video con Loom (3-5 min)
• Lab: Case study + demo + presentación

Herramientas: Google Sheets, Maze/UserTesting, Loom, Notion

Salida del Módulo: ✅ Testing report con insights de 5-7 usuarios
✅ Dashboard de KPIs funcional con datos reales
✅ MVP/MWP v1.1 con mejoras validadas
✅ Case study completo + demo video profesional

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Módulo 4: Escalabilidad + Cierre

4 clases * [3h vivo + 2h async] = 20 horas

13. Escalado y Roadmap Futuro

• Product-market fit / workflow adoption
• Roadmap 3 meses (v1.0 → v2.0)
• Cuándo migrar a código
• Adaptación: Escalado vs. rollout interno
• Lab: Roadmap con milestones

14. Ética, Sesgo y Responsabilidad

• Principios IA responsable
• Identificación de sesgos
• Lab: Matriz de riesgos + mitigación

15. Viabilidad Técnica y Próximos Pasos

• Limitaciones del stack no-code
• Dual: Viabilidad en mercado vs. rollout corporativo
• Roadmap personal de skills
• Lab: Viability report + learning roadmap

16. Presentación Final + Reflexión

• Presentaciones (10 min c/u) - productos y workflows
• Evaluación de pares
• Gallery walk + reflexión estratégica

Herramientas: ProductPlan/Aha!, templates éticos, Webflow

Salida del Módulo: ✅ Roadmap de 3 meses con milestones claros
✅ Ethics assessment + mitigaciones implementadas
✅ Technical viability report
✅ Learning roadmap personal (6 meses)
✅ Presentación final + portfolio case study publicado

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Proyecto Final

Implementación IA Funcional + Portfolio Profesional

Proyecto iterativo construido clase a clase durante 8 semanas.

Dos tracks:

• Track A: Producto IA para mercado externo
• Track B: Herramienta/automatización IA para tu rol

Componentes:

• Problem Definition Canvas validado (3-5 entrevistas)
• Implementación desplegada (URL pública)
• Testing Report (5-7 usuarios beta)
• Dashboard KPIs en tiempo real
• Roadmap 3 meses
• Ethics Assessment
• Portfolio Case Study

Entregables:

• Implementación funcional (link público)
• Demo video (3-5 min)
• Case study completo
• Presentación técnica (10 min)
• Reflexión estratégica