IA para Negocios — Automatización Práctica para Emprendedores

Duración: 6 semanas (48 horas) Modalidad: En vivo online (2x/semana, 2.5h por sesión) + actividades asíncronas Dirigido a: Emprendedores, dueños de negocio y líderes de área que quieren automatizar procesos repetitivos y construir agentes de IA aplicados a su operación real Prerequisitos: Manejo básico de navegación web y correo electrónico. No se requiere experiencia en programación ni en IA.

En 6 semanas construirás 3 agentes de IA funcionando en producción: uno para atención al cliente 24/7, uno para generación de contenido autónoma y uno personalizado para el problema más crítico de tu negocio — con ROI medible desde el primer mes.

Inversión de tiempo

Actividad	Horas
Sesiones en vivo (12)	30
Actividades asíncronas (12)	18
Total	48

Resultados de aprendizaje

Entender cómo funciona la IA a nivel de negocio
- Comprender qué son los modelos de lenguaje, tokens y contexto sin tecnicismos
- Diseñar system prompts que definan el rol y comportamiento de un agente
- Identificar limitaciones reales para tomar decisiones informadas
Diagnosticar y priorizar lo automatizable en tu negocio
- Usar la Matriz de Automatización (Urgencia × Impacto) para rankear oportunidades
- Construir flujos no-code en n8n y Make conectando herramientas sin código
- Ejecutar el primer flujo funcional desde cero
Construir y operar 3 agentes de IA en producción
- Agente 1: atención al cliente 24/7 con WhatsApp o Telegram, clasificación y escalamiento humano
- Agente 2: fábrica de contenido autónoma con pipeline de publicación multi-formato
- Agente 3: solución personalizada para el problema más crítico de tu negocio (Spec-Driven)
Medir y comunicar el impacto
- Calcular ROI real: horas ahorradas vs. costo de herramientas
- Presentar los 3 agentes funcionando en Demo Day con métricas reales

Módulo 1: Fundamentos y Mecánica

Sesión 1: El Cerebro Detrás de la IA

Cómo funciona un LLM: predicción estadística, no magia
El Token como unidad de procesamiento y “moneda de cambio” de la IA
Arquitectura Transformer: por qué la IA entiende el contexto de tu conversación
Lab: Explorar un LLM en vivo, identificar patrones de predicción y alucinaciones
Entregable: Glosario personal: 5 términos técnicos explicados con ejemplos de tu propio negocio

Sesión 2: De Prompts a System Prompts

Diferencia entre un prompt de usuario y un system prompt que define un agente
Cómo redactar instrucciones de sistema: rol, reglas, restricciones y contexto
Técnicas para evitar alucinaciones y sesgos con instrucciones precisas
Lab: Diseñar y probar system prompts — iterar hasta obtener comportamiento consistente
Entregable: System prompt documentado: agente básico con rol + reglas + restricciones

Sesión 3: Diagnóstico — ¿Qué es automatizable en tu negocio?

La Matriz de Automatización: Urgencia vs. Impacto para priorizar sin opinión
Anatomía de una automatización: Trigger → Proceso → Acción
Cómo identificar los 5 procesos más repetitivos y de mayor costo operativo
Lab: Mapear procesos reales del propio negocio con la matriz
Entregable: Mapa de automatización: 5 procesos rankeados con justificación de impacto

Sesión 4: n8n y Make — El Sistema Nervioso del Negocio

Qué es un orquestador visual no-code y cómo “arrastra cajitas” para conectar sistemas
Anatomía de un flujo: nodo disparador, nodo de proceso, nodo de acción
Primer flujo funcional: formulario web → procesamiento → notificación por email
Lab: Construir y ejecutar el primer flujo no-code en vivo
Entregable: Flujo funcional documentado: formulario → procesamiento → email automático

Módulo 2: Agentes 1 y 2 — Atención y Contenido

Sesión 5: Conectividad y Clasificación Agéntica

Integración de WhatsApp Business API o Telegram con n8n
Flujo de clasificación: la IA analiza el mensaje del cliente, asigna categoría y enruta respuesta
Diseño de árbol de decisión para múltiples intenciones del cliente
Lab: Conectar canal de mensajería y construir el clasificador en vivo
Entregable: Agente de clasificación: mensaje de cliente → categoría → respuesta automática

Sesión 6: Escalamiento Humano y Registro

Lógica de transferencia a humano: cuándo y cómo el agente cede el control
Registro automático de leads y clientes en Google Sheets o Airtable
Notificaciones internas al equipo cuando se activa el escalamiento
Lab: Agregar escalamiento y registro al agente de la sesión anterior
Entregable: Agente 1 completo: clasificación + escalamiento + registro en base de datos

Sesión 7: La Fábrica de Contenido Autónoma

Flujo completo: Briefing → Generación con IA → Revisión → Publicación en Buffer o Later
Adaptación de 1 idea a múltiples formatos: LinkedIn, Instagram, Email en un solo clic
Cómo mantener la voz de marca sin intervención manual
Lab: Construir el pipeline de contenido y publicar un post real en vivo
Entregable: Pipeline de contenido: 1 briefing → 3 formatos → publicación automática

Sesión 8: El Bucle de Mejora Continua

Cómo configurar la IA para analizar métricas de engagement y sugerir nuevos temas
Gestión de la ventana de contexto: que el agente no olvide la línea editorial del negocio
Cierre del Módulo 2: los 2 agentes en producción con evidencia de uso
Lab: Configurar el bucle de análisis y conectarlo al pipeline de contenido
Entregable: Sistema de mejora: análisis de métricas → sugerencias de contenido contextualizado

Módulo 3: Agente Personalizado, ROI y Demo Day

Sesión 9: Spec-Driven Development y Blueprinting

Metodología “especificaciones primero”: diseñar antes de construir para no improvisar
Cómo definir el problema más crítico del negocio y traducirlo a una arquitectura de agente
Blueprint del agente 3: inputs, outputs, lógica de decisión, herramientas necesarias
Lab: Cada alumno diseña el blueprint de su agente personalizado con feedback del instructor
Entregable: Blueprint documentado: especificación completa del tercer agente

Sesión 10: Construcción y Debugging

Taller de construcción en vivo: del blueprint al agente funcionando
Resolución de errores de lógica: los 5 problemas más comunes y cómo diagnosticarlos
Uso de MCP (Model Context Protocol) para dar acceso a la IA a sistemas externos como bases de datos o CRMs
Lab: Construir el agente 3 en vivo con apoyo del instructor
Entregable: Agente 3 construido y funcionando en entorno de prueba

Sesión 11: Métricas de ROI y el Futuro Agéntico

Cálculo de ROI: horas ahorradas por semana × costo hora vs. costo de herramientas
Cómo presentar el impacto de la automatización a socios, inversores o equipo
El camino hacia la AGI y por qué el criterio humano para identificar el problema correcto es el activo más valioso
Lab: Calcular el ROI real de los 3 agentes y preparar la narrativa para Demo Day
Entregable: Reporte de ROI: métricas reales de los 3 agentes con proyección de impacto mensual

Sesión 12: Demo Day Final

Presentaciones de 5 minutos con demo en vivo de los 3 agentes en producción real
Criterios de evaluación: claridad del problema, funcionamiento, impacto medible, comunicación
Entrega del portafolio de automatización y acceso a la comunidad de aprendizaje continuo
Lab: Presentaciones en vivo + retroalimentación con rúbrica de pares
Entregable: Presentación + portafolio completo con los 3 agentes funcionando en producción

Resultado Final

Al finalizar el curso tendrás:

Agente 1 funcionando: atención al cliente 24/7 via WhatsApp o Telegram con escalamiento humano
Agente 2 funcionando: pipeline de contenido automático adaptado a tu línea editorial
Agente 3 funcionando: solución personalizada al problema más crítico de tu negocio
Reporte de ROI con métricas reales: horas ahorradas, costo de herramientas, proyección mensual
Portafolio documentado con blueprints, system prompts y evidencia de uso en producción

Diferenciación

Aspecto	Otros programas	Enter Tech School
Formato	Videos grabados o talleres de 1 día	12 sesiones en vivo con práctica acumulativa
Resultado	“Aprendiste a usar herramientas”	3 agentes funcionando en tu negocio real
Enfoque	Demostrar la herramienta	Resolver el problema más crítico de tu negocio
Práctica	Ejercicios con datos ficticios	Tu negocio real desde la sesión 1

Herramientas del programa

Categoría	Herramientas
IA generativa	Claude
Orquestación no-code	n8n, Make
Mensajería	WhatsApp Business API, Telegram
Base de datos	Google Sheets, Airtable
Publicación de contenido	Buffer, Later
Conectividad avanzada	MCP (Model Context Protocol)

Todas las herramientas cuentan con versión gratuita o trial suficiente para el programa. Requisitos: computador con internet estable, sin instalación adicional.